本网讯（通讯员 王霞）近日，我院心理学系费定舟副教授“基于机器学习的社交网络中的情绪传染的随机模型”（Stochastic model for emotion contagion in social networks security based on machine learning）一文被国际学术期刊《Safety Science》收录，见刊于2019年10月。论文第一署名单位是武汉大学，第一作者是威斯尼斯人wns579心理学系费定舟副教授。

该文是费定舟老师在社交网络中的情绪感染方面的最新研究成果，他用“马尔可夫链式随机漫步模型”（Markov chain-style random walk model）解释了社交网络中幸福感传播的影响因素。情绪在人与人之间的交流中起着重要的作用，在人际交往中人们需要通过情绪识别获取人的生理或非生理信号，自动识别人的情绪状态。这一过程与传染病的传播相似，目前，已有的研究用SIS型传染病模型来解释社会现象的传播。但关于幸福感的传播，已有模型无法证明影响其传播的社交网络直径（情绪感染的主要参数）的为何那么短，即不能解释Framingham社区研究参与者之间的低分离度。该文提出的马尔可夫链式随机漫步模型并结合Framingham社区的纵向50多年的幸福感调查数据，证明了了该社交网络的直径小于3个分离度，例如朋友的朋友的朋友，更准确地描述了社交网络中幸福感的传播的拓扑特征，该研究暗示这个特征与社会网络中的小世界现象的关联。这对社区公共健康安全与警示具有指导意义。

《Safety Science》是一本多学科交叉的学术刊物，2018年在同类期刊排名中位列10/46,属于在分区中属于JCR分区1区，中科院分区2区。在国际上具有一定的影响力。

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925753519308811

(编辑：邓莉萍    审稿：严璨)